Market Entry Sprint (6-10 недель)
Один канал, один узкий вопрос на входе. Форма для случая, когда у группы одна острая задача и нужно проверить читаемость одного слоя материалов на стороне принимающего рынка.
К Sprint →
Покупательский маршрут до встречи проходит через ИИ-агентов. ChatGPT, Claude, Perplexity и Gemini читают категорию, делают шорт-лист и часто решают, дойдёт ли поставщик до листа сравнений. Видимость в этих системах строится не SEO-приёмами, а структурой контента, которая читается моделью.
Gartner прогнозирует, что 90 процентов B2B-покупок к 2028 году будут проходить через ИИ-агенты. Forrester прогнозирует, что один из пяти B2B-продавцов к концу 2026 года будет работать с ИИ-агентом покупателя. Это означает, что чтение коммерческого слоя моделью становится отдельным каналом.
Модель не читает рекламный текст. Модель читает факты, цифры, явные категоризации, цитируемые источники и структурированную аргументацию. Старый коммерческий слой, написанный под человека-покупателя, часто игнорируется или передаётся в ответе модели в обобщённой форме без названия компании.
Структура страницы под цитируемость: явный заголовок, краткий ответ в первых 50-80 словах, источники с прямыми ссылками, цифры в числовом формате, категория явно названа, продукт явно описан в категориальном фрейме.
Источники: модель читает ссылки на регуляторов, отраслевые отчёты, академические работы. Ссылки на собственные пресс-релизы как источники не работают.
Перестройка коммерческого слоя под цитируемость. Структурированные ответы на категориальные вопросы, факты с источниками, чёткое описание сегментации, размер контракта, география и регулирование явно названы.
Формы мандата: Sprint на одну категорию, Cross-Border Build на полную перестройку контента под ИИ-чтение, Group Partnership на длительное сопровождение.
Один канал, один узкий вопрос на входе. Форма для случая, когда у группы одна острая задача и нужно проверить читаемость одного слоя материалов на стороне принимающего рынка.
К Sprint →Многоканальная перестройка коммерческого уровня. Стандартная форма, когда юрисдикция и архитектура выбраны и нужно построить читаемую сторону материалов.
К Build →Длительная перестройка и сопровождение для групп с несколькими операционными марками или с многолетним коридорным присутствием.
К Partnership →"В B2B покупатель открывает Perplexity до того, как ввести запрос в Google. Если категория там не читается, у поставщика нет шанса."
Нет. SEO оптимизирует под поисковую выдачу с десятками ссылок. GEO (Generative Engine Optimization) оптимизирует под ответ модели, в котором цитируется одна или две компании. Логика другая.
ChatGPT, Claude, Perplexity и Gemini закрывают большую часть B2B-исследовательского трафика на 2026 год. Видимость измеряется по каждой модели отдельно.
Sprint покрывает одну категорию за 6-10 недель. Cross-Border Build покрывает полную перестройку коммерческого слоя под ИИ за 3-6 месяцев.
Лучше работает в категориях с регулированием, отраслевыми отчётами и устоявшейся терминологией. В категориях без устоявшейся терминологии работа сложнее.
Цена определяется при первичной консультации, не публикуется на сайте.
Никаких юридических консультаций. Никакого налогового структурирования. Никаких визовых консультаций. Никаких банковских представлений. Никакого регуляторного лицензирования. Никаких фидуциарных услуг. Никаких IP-регистраций. Никакого составления контрактов. Никаких M&A-консультаций. Эти задачи решаются юристами, налоговыми и регуляторными консультантами клиента. Фирма строит коммерческий уровень внутри структуры, выбранной адвокатами клиента.
Цена определяется при первичной консультации, не публикуется на сайте.
Источники, цитируемые на этой странице: Gartner B2B AI agents forecast (прогноз 90% B2B покупок через ИИ к 2028), Forrester B2B buyer AI (прогноз AI-агентов покупателя), OpenAI ChatGPT (ChatGPT-модель), Anthropic Claude (Claude-модель), Perplexity AI (Perplexity).